1968年，美國斯坦福研究所公布他們研發(fā)成功的機器人Shakey，世界第一臺智能機器人誕生；

　　1986年，美國發(fā)明家查爾斯·赫爾制造出人類歷史上首個3D打印機；

　　1997年，IBM公司的電腦“深藍”戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫；

　　2016年，谷歌旗下團隊研發(fā)的人工智能程序AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石；

　　2017年，機器人Sophia被沙特授予公民身份，成為地球上首位獲得公民身份的機器人；

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　　人工智能正離我們越來越近，有無數(shù)信仰者的同時也在引發(fā)著人們的擔(dān)憂和質(zhì)疑。讓人琢磨不透的復(fù)雜算法就像是一個黑箱，被人類掌控，卻又似乎可以主宰人類。我們的未來，會被機器人接管嗎？

　　5月4日，艾問創(chuàng)始人艾誠受邀出席封面新聞與成都新經(jīng)濟發(fā)展研究院聯(lián)合主辦的“新青年新未來——第二屆AI+移動媒體大會”，與“人工智能女王”賈斯汀·卡塞爾進行了一場關(guān)于AI未來的巔峰對話。

　　賈斯汀·卡塞爾

　　世界經(jīng)濟論壇未來計算理事會共同主席、人工智能委員會前主席，卡耐基梅隆大學(xué)計算機學(xué)院副院長

　　被稱為“人工智能女王”的她，是人機交互領(lǐng)域的頂級專家，曾預(yù)言“未來每一個燈泡都在觀察和學(xué)習(xí)”。對于人機交互的未來，卡塞爾認(rèn)為，只有把人的社交意識和社會屬性納入到機器人當(dāng)中，才能夠給我們帶來更多新的可能。

　　人類不會走向“奇點”

　　艾誠：這個世界有70億人，你有什么特別？

　　賈斯汀·卡塞爾：我是個顛覆者，這可能是我身上最重要的特質(zhì)。盡管有些人快被我逼瘋了，因為我不喜歡遵守規(guī)則，但這可能也是為什么我可以完成一些別人做不到的事情。別人眼中的不可能，對我來說都是非常好的挑戰(zhàn)。

　　艾誠：人工智能于1956年在達特茅斯學(xué)院被提出，發(fā)展至今已經(jīng)超過了60年，你是如何定義人工智能的？

　　賈斯汀·卡塞爾：1956年的時候，當(dāng)時達特茅斯大學(xué)數(shù)學(xué)系的助理教授約翰·麥卡錫和一幫數(shù)學(xué)家共同研究了一個全新的領(lǐng)域，他們將其命名為“人工智能”。但人們往往忽略了幾乎是同一時間在紐約舉辦的一場會議，出席會議的嘉賓不僅包括約翰·麥卡錫和克勞德·香農(nóng)這樣的信息學(xué)專家，還有很多人類學(xué)家、批判理論家、文化理論家和心理學(xué)家，這就讓人工智能有了完全不同的解釋。事實上，我們今天給人工智能下的定義，“試圖打造一臺可以完成全部人類行為的機器”最早的出處正是紐約的這場會議。

　　艾誠：盡管人工智能概念的出現(xiàn)已經(jīng)超過60年了，但實際上是近些年才真正成為市場追逐的風(fēng)口，你認(rèn)為人工智能現(xiàn)在處于什么階段？

　　賈斯汀·卡塞爾：人工智能現(xiàn)在人盡皆知，但其實15年前它也一樣是非常流行的概念。業(yè)內(nèi)的學(xué)者經(jīng)常會討論說AI總是在經(jīng)歷夏天和冬天，夏天意味著很多和人工智能相關(guān)的大事件在發(fā)生，每個人都很亢奮；到了冬天，你能聽到的人工智能的聲音少之又少，每個人愈發(fā)沮喪，似乎什么也做不了；然后再到夏天，再到冬天，周而復(fù)始。

　　艾誠：我曾經(jīng)和谷歌的首席未來學(xué)家雷. 庫茲韋爾有過一次對話，他提出了一個“奇點”的概念，到2045年，人與機器將深度融合，標(biāo)志著奇點時刻的到來，也意味著機器將會超越人類。但你似乎不太同意這種觀點？

　　賈斯汀·卡塞爾：當(dāng)庫茲韋爾談?wù)摗捌纥c”時，就像是說這將是不可避免的趨勢，但我認(rèn)為沒有什么事情是必然的。具體到這個問題，我認(rèn)為關(guān)鍵在于我們是否想讓機器徹底取代人類，就像我選擇生活在一個不被機器接管的世界，我想這也會是大多數(shù)人的選擇，那么人類在這種選擇之下就不會走向奇點。

　　艾誠：你說這是我們的選擇，未來是在我們手中，這種對人類的自信來自哪里？

　　賈斯汀·卡塞爾：2000年，我建造了第一個虛擬機器人，它看起來像一個八歲大的卡通人物。當(dāng)我第一次在公開的會議上提起它時，一個觀眾突然站起來說，“賈斯汀·卡塞爾，你太邪惡了，你制造了一個取代父母角色的‘家伙’，孩子們應(yīng)該和父母交流，而不是和這個虛擬機器人對話，更嚴(yán)重的是，這會讓孩子們不再能分辨出真實與虛擬的區(qū)別。”

　　然而近20年過去了，現(xiàn)在世界上有很多虛擬機器人，游戲中也有很多非常逼真的人物形象，但你們會分辨不出來真實和虛擬的區(qū)別嗎？顯然不會。所以，請相信人類，相信自己。

　　中國一定會在人工智能領(lǐng)域取得成功

　　艾誠：最新一期的《經(jīng)濟學(xué)人》封面，把美國和中國的國旗放到了一起，提出了一個問題，在這個數(shù)字經(jīng)濟的時代，美國和中國誰能勝出？有一種聲音說在人工智能領(lǐng)域，中國可能會超越美國、領(lǐng)先世界。你怎么看待？中國會成為贏家嗎？

　　賈斯汀·卡塞爾：我很高興看到中國在數(shù)字世界和人工智能領(lǐng)域變得越來越強大。我去過阿里巴巴，和他們?nèi)斯ぶ悄艿呢?fù)責(zé)人聊過，也和騰訊、百度的負(fù)責(zé)人交流過，他們都在做很棒的事情。他們知道如何在這些領(lǐng)域開拓，也知道如何培養(yǎng)一批有天賦的年輕人，所以他們能真正做好這些事情。

　　我今年一直住在法國，并有幸和法國總統(tǒng)共進晚餐，我給他講了一些我對數(shù)字經(jīng)濟未來發(fā)展的看法。我并不認(rèn)為這會是中美法等國家的競爭，我認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟會為年輕人創(chuàng)造一個更開放的未來，讓年輕人有更多的機會去做自己想做的事情。無論你來自哪里，無論你出身貧窮還是富裕，你都應(yīng)該為自己的夢想而戰(zhàn)斗。

　　艾誠：現(xiàn)在越來越多的資本和企業(yè)喜歡蹭人工智能的概念，對于AI的發(fā)展來說，這或許是積極的因素，但這種現(xiàn)象是否也意味著泡沫的存在？

　　賈斯汀·卡塞爾：我們必須記住，人工智能不是技術(shù)，人工智能是一種范式，是一種制造可以完成人類所有行為的機器的方法。如果你只是單純的把AI加到一個公司名稱的前面，它沒有任何意義，它不會使用機器學(xué)習(xí)，它不會分析客戶的數(shù)據(jù)。簡單來說，AI就像是一把雨傘，它的下面有很多你看不到的東西在運行。

　　艾誠：你有沒有想過自己會成為人工智能專家？是什么把你和人工智能真正連接起來？

　　賈斯汀·卡塞爾：我不能算是人工智能專家。首先，我的背景不同于大多數(shù)人工智能領(lǐng)域的研究者，我最早學(xué)的是文學(xué)，后來獲得了語言學(xué)的學(xué)位，后面又讀了心理學(xué)的博士。我作為教授的第一份工作是語言學(xué)、心理學(xué)和法語的交叉學(xué)科，隨后的工作中，我開始嘗試使用計算機科學(xué)作為研究和理解自己工作的工具。但真正接觸到人工智能，是我被邀請到賓夕法尼亞大學(xué)訪問的那一年，認(rèn)識了一群非常有天賦的博士和研究生，我們一起打造了第一個虛擬人類，也正因此，我決定要做跨學(xué)科研究。

　　對于一個年輕的學(xué)者來說，這在當(dāng)時是很瘋狂的想法，人們都認(rèn)為我應(yīng)該踏踏實實地做我的本職工作。這也是我想和今天的年輕人說的，不要考慮四五十年后你在做什么，你會成為什么樣子，你只需要考慮現(xiàn)在你想做什么，然后就全力以赴去實現(xiàn)它。

　　人工智能的發(fā)展，需要女性更多的參與

　　艾誠：去年我讀到了梅琳達·蓋茨和李飛飛的對話，他們認(rèn)為女性應(yīng)該更多的參與到人工智能的發(fā)展中。你怎么看待？

　　賈斯汀·卡塞爾：創(chuàng)造力來自于差異和多樣性，多樣性意味著不僅僅是男性技術(shù)人才，不僅僅是男性人工智能學(xué)者，也包括女性。女性的參與會使得人工智能更多樣化，雖然我不知道這會讓人工智能朝著什么樣的方向發(fā)展，但我知道這樣一定會更好。

　　現(xiàn)在的問題是很多女性不被鼓勵成為一名研究AI的學(xué)者，或者是成為一名科學(xué)家。但每個女人都有權(quán)利做她想做的，成就她自己的夢想。當(dāng)我還是麻省理工學(xué)院的一名年輕教授時，許多人常對我說，你看起來不像是一個計算機科學(xué)家。這是什么意思？計算機科學(xué)家長什么樣？其實他們想說的是我是一個女人，一個穿著裙子的科學(xué)家，這打破了他們腦中的傳統(tǒng)印象，所以有這種懷疑。而后我花很多時間和年輕女性在一起工作，在我的實驗室里有百分之五十的學(xué)生是女孩，而是很多都是本科生。

　　我嘗試著成為一個榜樣，我努力工作，我也經(jīng)常做飯，我到處旅行，也游山玩水。我很高興自己是個成功的科學(xué)家，因為我自己就會成為一個很好的案例，讓更多的女性朋友知道，如果你想成為一個科學(xué)家，你并不需要放棄自己女人的身份。

　　人工智能對媒體，最根本的改變就是個性化

　　艾誠：你提到如果媒體加上人工智能技術(shù)，將來一定會有一些變化，比如個性化的新聞、用戶情感的讀取等等，那么人工智能對媒體最根本的改變是什么？

　　賈斯汀·卡塞爾：我認(rèn)為最根本的改變是人工智能可以創(chuàng)造一種為特定人群量身定做的媒體形態(tài)，完全個性化的，這就是最具創(chuàng)造性的改變。