本報記者 袁傳璽

　　人工智能作為新質(zhì)生產(chǎn)力的代表，已逐步融入千行百業(yè)之中，并不斷提升著(zhù)生產(chǎn)和工作的效率�！吨泄仓醒腙P(guān)于進(jìn)一步全面深化改革、推進(jìn)中國式現代化的決定》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《決定》）提出，完善推動(dòng)新一代信息技術(shù)、人工智能、航空航天、新能源、新材料、高端裝備、生物醫藥、量子科技等戰略性產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策和治理體系，引導新興產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展。

　　得益于政策支持以及行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，生成式人工智能產(chǎn)業(yè)開(kāi)始加速“沖刺”。中央網(wǎng)信辦主任莊榮文近日表示，截至目前，我國完成備案并上線(xiàn)、能為公眾提供服務(wù)的生成式人工智能服務(wù)大模型已達190多個(gè)，注冊用戶(hù)超過(guò)6億。

　　由此可見(jiàn)，生成式AI大模型已進(jìn)入“競速跑”階段。那么，人工智能如何為企業(yè)發(fā)展及政府工作提質(zhì)增效？高速發(fā)展的同時(shí)有哪些安全隱患？各路資本如何看待人工智能行業(yè)前景？

　　市場(chǎng)規模超14萬(wàn)億元

　　生成式AI大模型的高速發(fā)展，推動(dòng)人工智能邁入2.0時(shí)代。工信部賽迪研究院數據顯示，2023年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規模達5784億元，增速13.9%；生成式人工智能的企業(yè)采用率已達15%，市場(chǎng)規模約為14.4萬(wàn)億元。

　　當前，我國眾多企業(yè)齊頭并進(jìn)，發(fā)力生成式人工智能研發(fā)應用，成果多點(diǎn)開(kāi)花：百度文心一言為用戶(hù)提供對話(huà)問(wèn)答、文本生成、協(xié)助創(chuàng )作等服務(wù)，累計用戶(hù)規模已達3億；阿里通義千問(wèn)開(kāi)放1000萬(wàn)字的長(cháng)文檔處理功能，分析財報、讀科研論文、解讀法律條文等耗時(shí)工作可以立即完成；快手的可靈能一鍵生成視頻，光影真實(shí)、細節生動(dòng)……

　　“我國已初步構建了較為全面的AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)體系，建成了2500多個(gè)數字化車(chē)間和智能工廠(chǎng)，經(jīng)過(guò)AI改造研發(fā)周期平均縮短20％，生產(chǎn)效率提升35％……”中國信息通信研究院副院長(cháng)魏亮在近期的網(wǎng)絡(luò )安全大會(huì )上分享了這樣一組數據。

　　隨著(zhù)國內企業(yè)和科研院所在大模型領(lǐng)域不斷實(shí)現技術(shù)突破，中國生成式人工智能水平已在世界處于領(lǐng)先地位。據世界知識產(chǎn)權組織發(fā)布的報告，2014年至2023年，中國生成式人工智能專(zhuān)利申請量超3.8萬(wàn)件，居世界第一，是第二名美國的6倍。

　　360集團創(chuàng )始人周鴻祎對《證券日報》記者表示，中國發(fā)展大模型的關(guān)鍵是要抓住場(chǎng)景紅利，將大模型向產(chǎn)業(yè)化、行業(yè)化、垂直化以及深度定制方向發(fā)展，加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力，通過(guò)人工智能技術(shù)與傳統產(chǎn)業(yè)的深度融合，為推進(jìn)中國式現代化打造“新引擎”。

　　各領(lǐng)域大模型產(chǎn)品逐步完善，眾多行業(yè)生產(chǎn)及工作效率大幅提升，為企業(yè)數智化轉型及高質(zhì)量發(fā)展提供了強有力保障。例如，在電商行業(yè)，通過(guò)聊天機器人回答客戶(hù)的常見(jiàn)問(wèn)題，提供24小時(shí)服務(wù)，提高客戶(hù)滿(mǎn)意度和服務(wù)效率。據了解，某電商企業(yè)采用聊天機器人后，客戶(hù)服務(wù)響應時(shí)間可減少50%以上。

　　在研發(fā)方面，大模型提供代碼自動(dòng)完成和錯誤檢查功能，提高編程效率。據百度副總裁陳洋介紹，在百度智能代碼助手Comate的幫助下，百度內部單位時(shí)間提交代碼數量增加35%，研發(fā)單周交付占比達到了57%，整體研發(fā)提效14%以上。

　　從事IT行業(yè)的代碼工程師劉魯崴告訴《證券日報》記者，通過(guò)Comate的實(shí)時(shí)續寫(xiě)、注釋生成代碼等功能，可以完成大量耗時(shí)費力的基礎代碼編寫(xiě)，快速尋找代碼錯誤，大幅降低了人工處理的工作量，整體提升近一倍的工作效率。

　　“生成式人工智能能夠推動(dòng)科技創(chuàng )新、產(chǎn)業(yè)升級和生產(chǎn)力躍升�！卑阶稍�(xún)CEO張毅對《證券日報》記者表示，通過(guò)大模型處理復雜任務(wù)和數據，不僅提升了生產(chǎn)效率和質(zhì)量，還催生了新產(chǎn)業(yè)、新模式和新動(dòng)能。其通用性和融合性特征，使AI技術(shù)能夠深度融入各行各業(yè)，成為推動(dòng)經(jīng)濟社會(huì )高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵力量。

　　多措并舉解決安全問(wèn)題

　　在生成式人工智能為企業(yè)及政府提供高效解決方案的同時(shí)，也有部分不法分子在利用相關(guān)技術(shù)實(shí)施新型網(wǎng)絡(luò )詐騙。例如，今年年初，中國香港警方披露了一起多人“AI換臉”詐騙案，涉案金額高達2億港元。此外，利用AI生成虛假信息或有違倫理道德的信息在網(wǎng)絡(luò )傳播等不法行為，都在威脅著(zhù)網(wǎng)絡(luò )安全。

　　在此背景下，相關(guān)安全監管制度的出臺勢在必行�！稕Q定》中也提到，“加強網(wǎng)絡(luò )安全體制建設，建立人工智能安全監管制度”。

　　“人工智能安全問(wèn)題關(guān)乎社會(huì )穩定、個(gè)人隱私保護及經(jīng)濟安全。隨著(zhù)AI技術(shù)的深入應用，若系統被惡意攻擊或數據被濫用，可能導致重大損失�！备淮荷劫Y本董事總經(jīng)理陳達向《證券日報》記者表示，因此必須加強數據隱私保護，同時(shí)提升算法透明度與可解釋性，構建安全防護體系，確保AI技術(shù)健康發(fā)展。

　　在標準化建設方面，2024年6月份，工信部等四部門(mén)聯(lián)合印發(fā)《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標準化體系建設指南（2024版）》，明確了人工智能標準體系結構、人工智能標準體系框架兩個(gè)建設思路，及基礎共性標準、基礎支撐標準、關(guān)鍵技術(shù)標準、智能產(chǎn)品與服務(wù)標準、賦能新型工業(yè)化標準、行業(yè)應用標準、安全/治理標準等重點(diǎn)方向。

　　“一系列人工智能監管政策與標準的出臺，有利于劃出紅線(xiàn)，明確經(jīng)營(yíng)主體的責任，更有利于人工智能產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展�！辟愔钱a(chǎn)業(yè)研究院院長(cháng)趙剛對《證券日報》記者表示，人工智能監管應堅持發(fā)展和安全并重、促進(jìn)創(chuàng )新和依法治理相結合的原則，既要采取有效措施鼓勵人工智能創(chuàng )新發(fā)展，也要實(shí)行包容審慎和分類(lèi)分級監管措施，防范人工智能領(lǐng)域可能產(chǎn)生的各種風(fēng)險。

　　與此同時(shí)，頭部廠(chǎng)商積極響應。以網(wǎng)絡(luò )安全龍頭360為例，公司率先提出了可靠、可信、向善、可控的大模型安全四原則。此外，360還提出了一套核心戰略，包括建立“網(wǎng)絡(luò )與數據安全與大模型自身安全”的雙輪驅動(dòng)體系，以?xún)热莅踩珵楹诵�，在大模型內部�(jì)戎迷踩珯C制；同時(shí)構建大模型安全實(shí)戰對抗評估體系，對大模型安全實(shí)戰能力進(jìn)行評估。

　　對此，百度安全副總經(jīng)理馮景輝表示，大模型終端的安全必須通過(guò)“以端內安全圍欄為主，以云端安全檢查為輔”的方式進(jìn)行，否則用戶(hù)隱私和數據的安全無(wú)法保障。百度推出百度大模型內容安全Lite版，向低算力和超低算力的終端大模型提供離線(xiàn)場(chǎng)景下的一站式安全解決方案。

　　“生成式AI大模型廠(chǎng)商通過(guò)建立合規體系、加強數據保護、提升算法透明度、開(kāi)展安全評估與測試以及建立應急響應機制等手段，確保人工智能技術(shù)的安全、合規和可持續發(fā)展，從而進(jìn)一步推動(dòng)行業(yè)的健康發(fā)展，為人工智能技術(shù)的廣泛應用奠定堅實(shí)基礎�！睆堃惚硎�。

　　獲各路資本青睞

　　在經(jīng)歷了“高歌猛進(jìn)”的高速發(fā)展后，大模型企業(yè)紛紛調整戰略方向，深入探索可持續發(fā)展路徑。單純追求數量與規模已難以滿(mǎn)足市場(chǎng)需求，競爭焦點(diǎn)轉向模型參數的競賽。

　　值得注意的是，盡管大模型技術(shù)日益成熟，但其商業(yè)化變現難仍是行業(yè)普遍面臨的挑戰。尤其是面向消費者（To C）的通用大模型，在聊天機器人等應用場(chǎng)景中，其收費模式難以獲得用戶(hù)廣泛接受，盈利空間有限。

　　在此背景下，大模型廠(chǎng)商逐漸達成共識，應用場(chǎng)景落地才是大模型的最終“歸宿”。只有將大模型深度融入各類(lèi)應用及產(chǎn)品中，才能構建可持續的商業(yè)化模式。目前，人形機器人與智能駕駛兩大領(lǐng)域已成為大模型商業(yè)化最為成功的典范，展現了技術(shù)與應用深度融合的巨大潛力。

　　百度創(chuàng )始人李彥宏近期更是公開(kāi)呼吁：“不要卷模型，要卷應用！大模型公司熱衷于寫(xiě)‘高考作文’，價(jià)值不大�！�

　　周鴻祎也表示，大模型技術(shù)的真正價(jià)值在于其在特定場(chǎng)景中的應用，這種結合才能充分發(fā)揮大模型的潛力。他認為，大模型相當于電動(dòng)機，將其連接到車(chē)輪上，變成一輛車(chē)，或者連接到風(fēng)扇上，變成一個(gè)風(fēng)扇，才能真正發(fā)揮價(jià)值。這種場(chǎng)景結合的策略不僅提升了技術(shù)的實(shí)際應用效果，也使得大模型的商業(yè)價(jià)值更加顯著(zhù)。

　　在應用落地前景逐步明確的背景下，大模型也吸引了各路資本入局。據記者不完全統計，今年前7個(gè)月，我國大模型領(lǐng)域超千萬(wàn)元融資達到近90起，融資總額超320億元。

　　其中，多家獨角獸AI公司獲知名投資機構和互聯(lián)網(wǎng)廠(chǎng)商投資。例如，5月31日，智譜AI獲沙特阿美旗下風(fēng)險投資部門(mén)管理的基金Prosperity74億美元B+輪融資，投后估值達到30億美元（約210億元人民幣），智譜AI此前的多輪融資中，投資方包括高瓴資本、啟明創(chuàng )投、君聯(lián)資本、小米、阿里、美團等；7月25日，百川智能完成了50億元的A2輪融資，投后估值達到200億元，投資方包括阿里、小米、騰訊、亞投資本、中金等頭部大廠(chǎng)和市場(chǎng)化投資機構。

　　中信證券科技產(chǎn)業(yè)首席分析師許英博表示，當前，中國正處于信息化、數字化和智能化的“三化并舉”階段，為提升智能化水平，企業(yè)和供應鏈需在信息化和數字化方面“補課”。數據基礎設施、數據管理、數據服務(wù)、數據應用等環(huán)節的投資潛力較大。

　　展望未來(lái)，趙剛表示，人工智能是引領(lǐng)性技術(shù)創(chuàng )新，將帶動(dòng)各行各業(yè)智能化發(fā)展，成為培育新質(zhì)生產(chǎn)力的重要支撐。