中國經(jīng)濟網(wǎng)北京3月10日訊（記者 李方） “我們每年研發(fā)投入占銷售收入的20%左右。我認為，這20%的比重，要放在不追求短期回報的長期投入上，用人工智能服務教育、醫(yī)療等社會剛需，回歸價值創(chuàng)造的根本，推動社會進步�！比珖�人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰接受中國經(jīng)濟網(wǎng)記者采訪表示，保持核心技術國際領先是訊飛的戰(zhàn)略目標，因此要把錢投入到?jīng)Q定未來的戰(zhàn)略方向中。

　　今年的政府工作報告提出，“提升科技創(chuàng)新能力。實施基礎研究十年規(guī)劃，加強長期穩(wěn)定支持。實施科技體制改革三年攻堅方案，強化國家戰(zhàn)略科技力量，發(fā)揮好國家實驗室和全國重點實驗室作用”“加大企業(yè)創(chuàng)新激勵力度。強化企業(yè)創(chuàng)新主體地位，持續(xù)推進關鍵核心技術攻關，深化產(chǎn)學研用結合”“加大研發(fā)費用加計扣除政策實施力度，將科技型中小企業(yè)加計扣除比例從75%提高到100%，對企業(yè)投入基礎研究實行稅收優(yōu)惠”。

　　“這些信息釋放著極強的信號，十分振奮人心�！边@一系列事關科技創(chuàng)新的最新表述，讓劉慶峰代表感到十分振奮。他表示，科技創(chuàng)新的體制機制中，關鍵在于兩點，“一是建立以企業(yè)為主體的創(chuàng)新體系，強調企業(yè)家精神，培養(yǎng)有科學家精神的企業(yè)家和有企業(yè)家精神的科學家；二是原始創(chuàng)新要立足長遠，且應賦予科研人員高度的自主權。相信未來科學家能夠更加專注于科學研究，科研人員的創(chuàng)新活力將被進一步激發(fā)�！�

　　加速人工智能賦能教育、醫(yī)療等領域

　　今年，劉慶峰代表圍繞人工智能如何助力教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、無障礙溝通等社會事業(yè)，共準備了8份書面建議。

　　“我們既要孩子減負，也要學業(yè)提升；我們既要‘五育’并舉，也要科技強國，參與全球競爭做原始創(chuàng)新�！眲�慶峰代表提出，在人工智能時代，可以通過人工智能技術實現(xiàn)減負增效。

　　他提到，當前新型教與學終端對落實“雙減”具有重大應用價值和社會意義，但是新型教與學終端在學校一線還需要推廣普及。他建議，制定終端關鍵技術和產(chǎn)品標準，并確定檢驗檢測方法，鼓勵各地積極探索財政、家、校多元資金投入，加速新型教與學終端普及。

　　針對近年來抑郁癥呈低齡化的趨勢，劉慶峰代表建議，建立心理健康服務平臺和抑郁癥智能篩查平臺，為全國中小學進行全量篩查，同時建議將抑郁癥及心理咨詢納入醫(yī)保門診慢性病病種。

　　今年3月1日，《醫(yī)療機構檢查檢驗結果互認管理辦法》實施，其中提出，對于患者提供的已有檢查檢驗結果符合互認條件、滿足診療需要的，醫(yī)療機構及其醫(yī)務人員不得重復進行檢查檢驗。

　　劉慶峰代表認為，借助人工智能技術，保障不同醫(yī)療機構的檢查結果質量和可復用性，推動醫(yī)學影像資料、病理資料等在醫(yī)療機構間互認和遠程影像診斷的普及，不僅有助于規(guī)范醫(yī)療行為、促進合理檢查、提高醫(yī)療資源利用效率，還可以大大降低患者的醫(yī)用輻射風險、時間成本和醫(yī)療醫(yī)保費用支出。

　　他建議，開展人機耦合模式下的人工智能輔助質控標準體系建設，利用醫(yī)學人工智能等相關技術加快國家影像醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心建設。

　　此外，有關老齡守護、開展無障礙智能通信服務、減輕生育負擔等方面，劉慶峰代表也提出了利用人工智能技術，加快相關技術標準和應用落地的建議。

　　建議加大人工智能基礎研究

　　基礎研究是科技創(chuàng)新的源頭。目前，科大訊飛承建國家首個語音及語言信息處理國家工程實驗室、首個認知智能國家重點實驗室，依托兩大重點實驗室，在感知智能和認知智能領域取得豐碩科技成果，相繼拿下40余項國際頂尖技術賽事世界冠軍。

　　“面向人工智能無人區(qū)，數(shù)學統(tǒng)計建模方法和腦科學研究深度結合，將是人工智能下一步發(fā)展的重要突破口。建議進一步加大對人工智能基礎研究特別是數(shù)學基礎原理研究的支持力度，設立專項計劃，整合國內(nèi)頂尖產(chǎn)學研資源�！眲�慶峰代表提出，“在項目科研中，賦予科研人員高度的自主權，加強知識產(chǎn)權保護，進一步打擊侵害知識產(chǎn)權行為、降低維權成本，為科研成果保駕護航。”

　　在劉慶峰看來，在人工智能技術層面，目前我國在智能語音、機器翻譯等多項源頭核心技術上，已經(jīng)走到世界前列，但在部分關鍵領域距離世界一流水平還有一定差距。在人工智能產(chǎn)業(yè)方面，新型基礎設施建設不斷涌現(xiàn)，人工智能與教育、醫(yī)療、城市等國計民生重點行業(yè)深度融合，但在基礎軟件開發(fā)、芯片設計及量產(chǎn)等方面還相對落后，需要結合典型規(guī)模化應用的重大牽引實現(xiàn)系統(tǒng)性創(chuàng)新。

　　“人工智能技術自主可控、產(chǎn)業(yè)成果規(guī)模應用對強化我國產(chǎn)業(yè)鏈自主可控意義重大�！彼�建議，進一步強化人工智能源頭技術創(chuàng)新、強化企業(yè)科技創(chuàng)新主體地位，加快科技成果轉化，繼續(xù)補強人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈。