日前，音樂大模型Suno發(fā)布V3版本，并且向個人用戶開放。用戶只需要用文字描述需求，幾十秒的時間，它就可以完成配樂、填詞、演唱等歌曲的全流程創(chuàng)作，并支持各種音樂風格。短短幾天，Suno就誕生了數(shù)萬首歌曲�；ヂ�(lián)網(wǎng)企業(yè)昆侖萬維也在近期推出了國內(nèi)首款對外開放的AI音樂生成大模型“天工SkyMusic”，并于4月17日面向全社會免費開放。在這樣一個人人都能用人工智能（AI）寫歌的時代，音樂產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將迎來哪些新變革？

　　成為投資布局熱點

　　當前，AI音樂正成為投資布局的熱點。OpenAI、Meta、谷歌等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)先后推出了MuseNet、MusicGen、MusicLM等音樂生成工具，QQ音樂、網(wǎng)易云音樂、酷狗音樂等音樂流媒體平臺則頻繁出現(xiàn)AI音樂作品。

　　中國傳媒大學(xué)藝術(shù)創(chuàng)新研究院院長、音樂系教授張豐艷表示，當前AI與音樂的融合形式越來越豐富，AI可以為音樂產(chǎn)業(yè)提供更多可能性。同時，研究生成式人工智能技術(shù)（AIGC）可以降本增效，只有積極擁抱新技術(shù)，才不會被時代淘汰。

　　從音樂產(chǎn)業(yè)鏈看，當前AI已在音樂行業(yè)多點開花，從譜曲填詞到虛擬演唱，都有AI的身影。中國音像著作權(quán)集體管理協(xié)會副理事長兼總干事周亞平表示，AI讓音樂創(chuàng)作效率更高，降低了音樂的制作成本，海量AI音樂作品的生成將加速改變音樂產(chǎn)業(yè)的商業(yè)模式和版權(quán)管理方式。

　　近日，全國首場AI作曲音樂會《零·壹丨中國色》國樂與AI音樂會首演亮相第39屆上海之春國際音樂節(jié)。此次音樂會的參演曲目均由騰訊音樂娛樂集團和騰訊AI Lab聯(lián)合研發(fā)的AI音樂大模型“琴樂大模型”創(chuàng)作，并經(jīng)過樂團演奏家們二度創(chuàng)作最終打磨成曲。QQ音樂技術(shù)副總裁、天琴實驗室負責人周文江表示，當下人工通用智能（AGI）正在全球范圍內(nèi)爆發(fā)與演進，各類生成式人工智能應(yīng)用的涌現(xiàn)，意味著音樂產(chǎn)業(yè)即將迎來新一輪變革，AI技術(shù)觸角已經(jīng)逐漸延伸至音樂內(nèi)容創(chuàng)作、自動化規(guī)�；a(chǎn)以及音樂消費場景等多個維度。

　　專家表示，未來的音樂分發(fā)模式會向更加智能、私人定制的方向發(fā)展。相較于人類創(chuàng)造的音樂，AI音樂更依賴于數(shù)據(jù)，并能被更精準地標記和識別，一些平臺可以通過AI算法將用戶和內(nèi)容創(chuàng)作者及創(chuàng)作內(nèi)容進行匹配，實現(xiàn)內(nèi)容的精準分發(fā)和商業(yè)變現(xiàn)。這也讓音樂從業(yè)者的工作性質(zhì)和內(nèi)容發(fā)生調(diào)整。比如，當AI可以勝任音樂產(chǎn)業(yè)中部分人工工作后，也相應(yīng)會出現(xiàn)精通發(fā)布指令、調(diào)教人工智能混音等門檻更高、效率也更高的職業(yè)崗位，如AI音樂訓(xùn)練師、音樂生成工程師等。

　　能否取代人類創(chuàng)作

　　創(chuàng)作成本更低的人工智能技術(shù)介入音樂創(chuàng)作，無疑將降低音樂創(chuàng)作門檻。那么，在音樂領(lǐng)域，人工智能是否會取代人類創(chuàng)作？

　　周文江表示，做AI音樂技術(shù)創(chuàng)作的初心并不是要替代人，而是將其作為輔助創(chuàng)作工具。整個音樂生產(chǎn)的變化基本上是從專業(yè)化到多元化再到大眾化的一個過程。隨著技術(shù)的進步，越來越多的人加入音樂行業(yè)，但這并不意味著創(chuàng)作門檻降低了。調(diào)研顯示，之所以AI作詞、AI作曲等功能受到音樂人青睞，主要是因為AI可以為音樂人提供創(chuàng)作靈感以提升創(chuàng)作效率及便捷性，通過技術(shù)創(chuàng)新融合，為大眾帶來更好的匠心力作。對普通大眾來說，AI技術(shù)的出現(xiàn)也為他們帶來了新的可能，讓不會音樂創(chuàng)作的人可以使用AI工具體驗音樂的創(chuàng)作過程。

　　張豐艷認為，人工智能有可能取代那些技術(shù)程度比較低的音樂創(chuàng)作者，但是人類創(chuàng)作是AI取代不了的。因為藝術(shù)從來就不只是技術(shù)層面的，人的靈感和創(chuàng)作才是音樂產(chǎn)業(yè)核心的動力來源。當創(chuàng)作成本更低的人工智能技術(shù)介入音樂創(chuàng)作，需要警惕大量使用重復(fù)語料庫生成的“罐頭音樂”充斥市場。

　　面臨多重技術(shù)難題

　　需要注意的是，當前AI技術(shù)在音樂創(chuàng)作中的應(yīng)用仍面臨一些技術(shù)難題和法律、倫理方面的挑戰(zhàn)，如去年爆火出圈的“AI孫燕姿”引發(fā)的版權(quán)爭議，環(huán)球音樂也曾多次強調(diào)生成式人工智能的發(fā)展將引發(fā)版權(quán)問題等。不久前，超200名國際知名音樂人聯(lián)署公開信，呼吁AI開發(fā)者、科技公司、平臺和數(shù)字音樂服務(wù)商停止通過使用AI侵犯并貶低人類藝術(shù)家的權(quán)利，具體訴求包括，承諾不開發(fā)與之相關(guān)的AI音樂生成技術(shù)、不能拒絕向藝術(shù)家提供合理報酬等。

　　AI創(chuàng)作涉及的音樂數(shù)據(jù)所有者的相關(guān)權(quán)益如何妥善保護、AI生成的作品有沒有可版權(quán)性、如何在不阻礙技術(shù)進步的前提下保障各方權(quán)利主體的利益，成為當下亟待解決的問題。

　　張豐艷表示，有關(guān)AI音樂作品是否擁有版權(quán)的問題，目前還存在不同的觀點，主要是AI不屬于“自然人和法人”，有關(guān)AI音樂作品是否具有創(chuàng)造性也存在著爭議。此外，AI音樂作品的生成還牽扯多方利益，包括AI工具的研發(fā)人員、使用者、投資者等。在產(chǎn)業(yè)界擁抱新技術(shù)并賦能內(nèi)容創(chuàng)作的同時，我們還需要加快理論和規(guī)則層面的思考，并在“AI模型研發(fā)者”“目標音色歌手”和“被翻唱歌曲權(quán)利人”之間構(gòu)建版權(quán)領(lǐng)域應(yīng)有的智力勞動合理回報機制，制定出臺相關(guān)法律法規(guī)。

　　周亞平認為，當下，需為AI音樂創(chuàng)作和應(yīng)用提供明確的法律框架。這包括對AI音樂的版權(quán)歸屬、使用范圍、利益分配等方面作出明確規(guī)定。解決這一問題首先要對AI音樂使用的數(shù)據(jù)或者素材進行技術(shù)上的跟蹤和區(qū)分，建立和完善AI使用的音樂數(shù)據(jù)利益分配機制，保障原創(chuàng)者的權(quán)益。其次音樂版權(quán)持有者應(yīng)探索與AI音樂平臺的合作模式，確保創(chuàng)作、傳播和使用過程中的權(quán)益得到合理回報。

　　專家建議，音樂產(chǎn)業(yè)工作者需要以全局性思維來看待AI，在保持人類判斷力的同時，學(xué)習使用人工智能工具，為自己提供更大的便利。畢竟，我們的目標是讓AI音樂成為我們創(chuàng)作的工具，而不是成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展和生態(tài)循環(huán)受阻的障礙。正如新加坡華樂團榮譽指揮葉聰所言，我們要善用AI等新科技，一方面做好音樂傳播，另一方面借此讓音樂之聲更美。無論如何，作為一種高效的創(chuàng)作工具，AI將推動產(chǎn)業(yè)持續(xù)變革，催生新模式，釋放新動能。